近日，信息工程学院在计算机科学国际顶级学术期刊Expert Systems With Applications（IF=7.5，中科院一区TOP期刊）上发表了论文“CATNet: Cascadedattention transformer network for marine species image classification”论文第一作者为bat365官网张卫东博士，第二作者为硕士研究生陈巩超。
本研究针对复杂的水下环境效应导致海洋物种图像背景错综复杂、海洋物种识别面临巨大挑战问题，提出一种级联的注意力Transformer网络，使用具有深度卷积的高效通道注意力模块及堆叠Transformer模块，充分提取图像特征，同时减少计算参数、信息冗余，并构建一个公开的大规模海洋物种图像数据集。
bat365官网近年来高度重视研究生的科研创新能力培养，强化理论与实践的结合，不断提高人才培养质量，力争为社会输送更多的优秀人才。
（图片/张卫东初审/杜留锋复审/曲培新终审/李国厚）
